La cartographie d’informations (visualisation d’informations)

Les outils automatiques de cartographie d’informations (par opposition à des représentations manuelles qui font la part belle au design) sont largement diffusés et acceptés depuis longtemps. Histogrammes« camemberts », courbes, … font partie des outils bureautiques les plus courants. En marge de ces représentations grand public existent des représentations d’expert comme les nuages de points (résultats d’analyse factorielle par exemple) ou bien les représentations de graphes.
C’est cette dernière représentation qui fait l’objet de notre attention. L’explosion du web, puis des réseaux sociaux ont fait émerger une multitude de technologies, de projets, de produits, autour de la représentation de graphe. Certains ont mis l’accent sur les algorithmes de placement (obtenir le « meilleur » placement des noeuds du graphe sur un plan), d’autres sur la technologie (problème de l’affichage graphique dans un navigateur web), d’autres encore sur l’aspect esthétique ou ludique.

Il reste cependant que plus un graphe comporte de noeuds, plus les relations entre les noeuds sont nombreuses, plus la représentation devient illisible.

Se pose alors la question : « à quoi sert une telle carte ? »

La solution de cartographie d’informations Just Map It!

Just Map It!La solution de cartographie d’informations de Social Computing Just Map It! répond à ce besoin de simplicité et de lisibilité. Just Map It! n’est pas une technologie de représentation de graphe stricto-sensu. La cartographie qui en résulte n’est pas tout à fait un graphe, c’est une simplification du graphe issu du calcul de proximité entre des objets.

Exemple de carte

Ci-dessous, la carte pour le mot clé « cartographie d’informations » dans l’espace des articles publiés sur notre blog.

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Cette cartographie se caractérise par :

  • la carte représente des objets caractérisés par des attributs (éventuellement pondérés)
  • les noeuds sont des groupes d’objets (réunis par proximités) ; dans chaque groupe les objets sont représentés.
  • les épaisseurs, les tailles et les couleurs sont signifiants.
  • le nombre d’objet est limité (les objets les moins pertinents sont éliminés)
  • les placements sont optimisés et les liens sont filtrés (pas de croisement de liens)
  • la carte donne un point de vue : centrage sur un objet ou sur un attribut
  • le passage d’un point de vue à l’autre est facilité.

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