Social Search - Partenariat Vivisimo
Ergonomies, Intelligence collective, Moteurs de recherche, Partenaires, Produits, Présentation, Réseaux sociaux, Veille IE Pas de commentaires »Comme vous avez pu le constater, nous parlons beaucoup de Vivisimo et de la plateforme Velocity sur ce blog. Nous avons effectivement signé un partenariat de distribution et avons entamé une démarche commerciale depuis début septembre pour détecter les projets que cette technologie pourrait servir sur le marché français (d’ailleurs, n’hésitez pas à nous contacter sur le sujet - via le formulaire du site social-computing ou par email yves AT social-computing.com).
La plateforme Velocity nous a séduite pour de multiples raisons (facilité d’installation, beaucoup de fonctionnalités disponibles ‘out of the box’, fortes capacités de montée en charge, simplicité et esprit de service chez l’éditeur, politique commerciale souple et en relation avec le marché français …) et surtout car c’est la première plateforme d’Enterprise Search du marché à proposer “out of the box” toutes les fonctionnalités “Web 2.0” de Social Search (social tagging, social bookmarking, réseaux sociaux et mash-ups) & de recherche fédérée. La mini-conférence du 11 septembre dernier aura été la première occasion d’en parler de façon précise.
Pour preuve, en octobre 2007, Vivisimo sponsorise un white paper édité par le Gilbane Group sur le Social Search, dont je vous recommande particulièrement la lecture et qui fait référence en la matière.
Ce document présente les différentes fonctionnalités qui composent le “social search” ainsi que différents cas d’usage dans des organisations :
Un groupe de médias
Un groupe pharmaceutique
Un groupe de distribution de produits électroniques
Un ensemble d’entités dans le secteur public
Un cabinet de conseil et d’expertises
Procter&Gamble, client monde de la plateforme Velocity, faisait un retour d’expérience dans un wébinar intitulé : From vision to reality: Enterprise Search at Procter & Gamble sur le Social Search. N’hésitez pas à nous demander le document de support, nous le tenons à votre disposition.
Présentation des fonctionnalités collaboratives de la plateforme Velocity :
L’unification de l’accès à l’information en un guichet unique est un objectif partagé par l’ensemble des organisations déployant une plateforme Velocity. Trouver les contenus et y accéder sont des fonctions essentielles qui doivent s’accompagner de moyens d’actions en relation avec ces contenus découverts. Marquer, noter les contenus trouvés, les enregistrer, exporter ces résultats de recherche sont autant d’actions qu’il est nécessaire de permettre pour développer la productivité des utilisateurs. Velocity propose nativement de pouvoir intégrer ces fonctionnalités aux résultats présentés aux utilisateurs, voire uniquement à certains d’entre eux (catégories d’utilisateurs), en fonction de leurs droits particuliers. C’est un des points particulièrement innovant de l’approche.
Enregistrer, partager, exporter
Les utilisateurs peuvent sauvegarder des résultats et les réutiliser plus tard, exporter des résultats pour créer des documents de synthèse ou partager leurs trouvailles avec d’autres, ainsi disséminer les savoirs dans l’organisation.
Marquer
La possibilité d’enregistrer des résultats individuels de recherche et / ou des requêtes dans des répertoires virtuels qui peuvent avoir des droits de lecture / écriture différents au niveau de l’utilisateur, du département / service voire de l’organisation et de l’extérieur, ainsi servir des communautés élargies.
Annoter
Avec Velocity, les utilisateurs peuvent aujourd’hui directement annoter des résultats de recherche en y ajoutant des commentaires (texte libre). Dans leur recherche, les utilisateurs n’ont pas forcément le loisir d’ouvrir tous les documents qui pourraient les intéresser. En capitalisant sur les commentaires formulés par d’autres, ils peuvent aisément se faire une idée de la pertinence du contenu du document en fonction de leur recherche. Ces commentaires, nouveau canal de partage de connaissances asynchrone, peuvent aussi être utilisés par les algorithmes de pertinence de Velocity comme un indice supplémentaire de qualité.
Voter +/-
Pour ou contre, intéressant ou pas. Le vote sur un résultat de recherche est comme un signal de la communauté. Positif ou négatif, il marque un intérêt et une connaissance du contenu qui enrichit l’expérience de l’utilisateur et aide à naviguer dans le corpus. Cette donnée peut elle aussi être utilisée par les algorithmes de pertinence de Velocity.
Noter
La notation sur une échelle de 1 à 5 par exemple, ou de 1 à 10 … Les utilisateurs suivants verront donc quels résultats ont semblé plus intéressants à leurs pairs. La moyenne collective peut aussi être utilisée pour enrichir les indices de pertinence de Velocity.
L’étiquetage des résultats (tagging) par des mots clés
Le terme qui revient le plus souvent dans les “folksonomies” est celui de tag qui désigne en fait un mot-clé, une catégorie ou une métadonnée. Le mot ’tag’ signifiant en anglais : étiquette de balisage, étiquetage, fléchage, marquage, voire traçage. Dans Velocity, les utilisateurs peuvent étiqueter les résultats avec des mots clés librement choisis et/ou en fonction d’un vocabulaire prédéfini. Ces étiquettes jouent le même rôle de balisage des contenus et aide les utilisateurs à identifier les concepts que les autres ont perçu comme les plus importants dans les contenus qu’ils recherchent. Ces étiquettes peuvent enrichir le mécanisme de navigation structurée mentionné plus haut et peuvent aussi être à l’origine de “nuages de tags” qui peuvent être calculés à partir du poids associé (dans le sous ensemble de résultats correspondant à la requête affichée) à chaque étiquette générée par les utilisateurs sur différents contenus …
Réseaux sociaux
Velocity dispose de la capacité d’extraire, d’organiser et d’assembler les données relatives à chaque utilisateur reconnu dans le système (photos, données structurées comme le nom, le prénom, la date de naissance, le numéro de téléphone, le titre …, données non structurées comme un CV, une biographie, données issues de l’usage du moteur comme l’étiquetage de contenus, les commentaires émis, les documents consultés), ainsi créer un résultat de recherche ou document virtuel (document composite ou mash-up) représentatif d’une personne.
L’avantage de cette approche est de permettre une localisation d’experts (voir la section références du site social-computing pour + d’informations sur la localisation d’experts) via des mots clé au sein de l’organisation. Il est souvent intéressant de pouvoir circonscrire un ou un ensemble d’experts dans une organisation (ou une communauté) autour d’une thématique particulière et de créer un espace projet, provoquer une réunion pour résoudre un problème ou répondre à une situation de crise … sans oublier de localiser celui qui serait à l’autre bout du monde mais qui disposerait d’un savoir précieux pour atteindre un objectif plus rapidement (connaissance client par exemple).
