Lilia Efimova, russe et chercheuse collabore avec l’université d’Amsterdam et quelques pointures du KM.
Elle propose, entre autres, un excellent post sur la modélisation des flux d’informations entre weblogs.
Je vous recommande particulièrement la lecture du white paper sur la modélisation de communautés de bloggeurs à travers leurs conversations. L’approche est plutôt scientifique et à le mérite de prouver ce que l’on ressent intuitivement.
Effectivement, les auteurs (Anjo, Rogier Brussee & Robert de Hoog) partent de l’hypothèse que les bloggeurs font partie d’une organisation dynamique tacite qui s’articule autour de sujets d’intéret communs sur lesquels ils discutent et conversent. A partir de ce postulat, l’extraction de concepts sémantiques permet de regrouper des profils plus ou moins proches de centres d’intérets.
L’approche statistique permet effectivement de définir une ‘distance’ entre individus en fonction de leur intéret relatif pour x ou y concept, ainsi théoriquement ‘rapprocher’ des individus qui n’ont jamais échangés directement ou indirectement et pourquoi pas leur donner les moyens de se connecter …
L’étude est conduite sur 35 blogs … et mériterait d’être étendue sur une population beaucoup plus importante.
Ce type d’approche devrait, à mon sens, ouvrir la porte à des outils de suivi et de reporting puissants permettant aux acteurs du domaine de suivre l’évolution de la complexité des interrelations entre membres de leurs communautés, ainsi détecter des tendances qui pourraient intéresser des annonceurs, des sociologues, des politiciens … mais aussi et surtout les membres des communautés eux mêmes!
Vaste programme que celui du social computing!
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