Social Computing

Description synthétique des fonctionnalités de Human-Links
Outil de partage de connaissances

Indexation de documents textuels full text édités (html, pdf, word…) :
- Via l’explorateur IE (toolbar) ou directement à partir de l’application
- Via un pluggin Meta Moteur (10 moteurs de recherche)
- Création d’un vecteur de mots représentatifs du document (tous les mots hors mots d’usage)
- Adresse du document (local, autres disques, Intranet, Internet)
- Préview du document
- Résumé (si intégré au document)
- Maintenance, vérification périodique (jour, semaine, mois) de l’adresse du document

Avantages :
- Des documents représentés par un vecteur « unique »
- Des informations sur ces documents qui permettent une recherche multicritères (par date, par mots clefs… sur toute la base de documents)
- Des liens vers les documents constamment remis à jour
- Supporte les acronymes, les noms propres, le multilinguisme, les fautes d’orthographe

Classification de documents :
- Création de catégories avec des mots clefs représentatifs (discriminant le/les document(s) par rapport aux autres) soit par calcul automatique (insertion de documents dans la catégorie).
- Un document appartient à une catégorie mais peut très bien être ‘attiré’ par une autre catégorie
- Un document comme une catégorie peuvent être partagés avec tous les utilisateurs ou uniquement avec certains groupes ou certains contacts.

Organisation :
- En arborescence,
- Représentation de la classification en cartographie,
- Représentation de la classification en liste

Avantages :
- Responsabilisation, implication des producteurs, distributeurs d’information
- Forte personnalisation de la classification et de l’organisation de l’information
- Classification par l’expert, représentative de son degré de connaissance de la catégorie
- Evolutivité
- La classification de chacun n’empêche pas de retrouver des documents en fonction du point de vue des autres utilisateurs (si langage commun)

Mise en réseau des utilisateurs / partage des documents = capacité d’échange et de recherche
- Chaque acteur du réseau est responsable de ses documents, les documents restent à leur adresse, seuls les vecteurs sont partagés
- Initialisation d’une requête « contextualisée » en fonction de l’information déjà détenue par l’utilisateur ou non contextualisée : uniquement par mots clefs
- Réception des résultats de la requête sur les bases des autres utilisateurs et du profil des autres utilisateurs « spécialistes – experts » du domaine de la requête
- Possibilité d’intégrer les résultats à la base déjà existante = modification du profil de l’utilisateur
- Possibilité de récupérer le profil des autres utilisateurs et de les définir comme « contacts » soit via une catégorie particulière soit via toutes ses catégories dans sa base d’information
- Possibilité de discuter via chat avec les contacts online sauf dans le cas de contacts « machines » (bases de données, sites web par exemple en fonction de leur politique)

Avantages :

- Pas d’infrastructures informatiques lourdes à maintenir
- Optimisation des charges réseaux et de l’utilisation de la bande passante
- Coût d’acquisition modique dans le cadre de communautés fermées, gratuit dans le cadre de communautés ouvertes
- Forte personnalisation des résultats de recherche
- Reporting sur les domaines de compétences / profils des utilisateurs possibles

en savoir plus

Le cycle des connaissances (KM) s’apparente au cycle de veille et au cycle d’apprentissage (e-learning) dans les organisations. Ces 3 concepts sont étroitement liés entre eux.
Dans l’ensemble des recherches menées pour modéliser le cycle des connaissances dans les organisations, nous pouvons retenir la démarche suivante :

Projection : Mise en correspondance de la structuration des connaissances (explicites ou tacites) de l’entreprise par ses acteurs avec l’environnement perçu ou perceptible.
Il est à noter que les connaissances, avant d’être le patrimoine d’une organisation est celui de ses membres, et représente donc la somme de leurs connaissances.

C’est dans cette logique que l’on trouve un intérêt pour un outil comme Human-Links. Effectivement, une des orientations actuelles du marché de la gestion des connaissances est de responsabiliser plus l’individu quant à la capitalisation de son propre savoir et de tendre vers une mutualisation des savoirs qui représente le savoir total explicite de l’organisation.

Problématiques à cette phase :
Taxonomie (classification), formalisation : réponse de human-links : chacun est responsable de sa classification – par contre le processus de formalisation doit être accompagné
Détection d’experts : HL répond à cette problématique par la récupération des profils d’utilisateurs lors des requêtes et par la visualisation des contacts sur la cartographie
Formulation des requêtes, ouverture à l’environnement… la projection est elle bien formulée par rapport aux besoins de l’organisation ? HL permet une forte contextualisation des requêtes et donc une forte personnalisation des réponses en fonction du niveau d’intérêt de chacun.

Renseignement : Processus qui va de la collecte à partir des requêtes formulées grâce à la projection jusqu’à l’élaboration des corpus d’informations
Plan de recherche d’informations, focus de veille : définition des axes et des sources

Problématiques à ces phases : exhaustivité des informations recueillies, pertinence, niveau de compréhension et d’entendement des récepteurs, formalisation et formulation des informations en vue de la création de connaissances.

Réponses du système HL : communauté ouverte d’utilisateurs ayant la capacité d’indexer la totalité de l’information disponible sur Internet, Intranet, Extranet… qui garantit l’exhaustivité et la mise à jour des informations disponibles

Création de connaissances : regroupement et représentation des informations issues du corpus, construction de sens (pour l’organisation, processus nécessairement sur mesure)
Analyse et évaluation de la pertinence des connaissances acquises en fonction de la perspective de la recherche menée

Intégration de ces connaissances dans le patrimoine de connaissances de l’organisation :
Moyens ? Comment ? Qui ?
Comment s’assurer de leur bonne intégration (appropriation) par les acteurs ?
Quelle est la véritable valeur ajoutée pour l’organisation ?

Avec HL le processus de création et d’Intégration est automatisé et s’insère dans le savoir existant de chaque acteur.